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何地 李漫 2025-02-06 16:57:44
文/何地 李漫
近年來，傳播學研究范式受到社會化媒體大數(shù)據(jù)及人工智能的推動而發(fā)生變化。作為傳播學中一個新興的學科方向和研究范式，計算傳播學在近年迅速興起，跨越學科藩籬，為我們系統(tǒng)描述在大數(shù)據(jù)時代用計算方法研究人類傳播現(xiàn)象所需要的理論和方法。在此背景下，探索傳播學方法類課程變革與重構路徑，能讓我們更好地探究新出現(xiàn)的社會熱點問題，及時地應對新技術帶來的變化，及時地了解技術的發(fā)展趨勢，推動探索交叉學科教學、創(chuàng)新跨學科培養(yǎng)的模式，推動課程數(shù)字化轉(zhuǎn)型，培育復合型專業(yè)人才，滿足社會新需求。
一、文獻回顧與問題提出
2009年，Lazer和Pentland等多位學者在文章中指出，一個領域正在興起，它利用收集和分析數(shù)據(jù)的能力，可以揭示個人和群體行為的模式，標志著“計算社會科學”的建立。在發(fā)展過程中，多數(shù)學者認為計算傳播學與傳統(tǒng)傳播學間是繼承關系。計算傳播學的發(fā)展植根于傳統(tǒng)傳播學的理論土壤，其根本目的是更好地回答傳統(tǒng)傳播學尚未回答的問題，并聚焦于計算傳播導向下方法與理論的對話。
20世紀90年代中后期之后，研究方法開始多樣化。作為社會科學重要研究領域的傳播學界，越來越重視對研究方法的培訓與教育。尤其在學術交流國際化的背景下，作為一種國際通行的研究語言，很多學者意識到方法在學術研究中的重要性。雖然新聞教育改革成就斐然，但是從整體上看，似乎缺少頂層設計，中心思想不明，行動路徑不清。無獨有偶，有研究指出，從1949至2019年間，我國新聞與傳播學方法研究形成了一些核心議題，但依然存在質(zhì)化與量化之間的爭議、方法對知識貢獻的價值不大、方法會束縛研究者、量化研究過于簡化等不同聲音。
在計算傳播視域下，大數(shù)據(jù)、人工智能、可視化等新技術在傳播學方法類課程體系中重要作用日漸凸顯，跨學科交叉融合的課程和培養(yǎng)模式逐漸受到青睞。近年來，不僅國內(nèi)新聞人才需求發(fā)生了根本性的變化，國外也出現(xiàn)了這樣的趨勢，其融合實質(zhì)是互聯(lián)網(wǎng)信息技術與新聞傳播學間的融合，為傳播學方法類課程變革與重構提出了新的時代課題。在新時代的背景下，傳播學的研究方法及其課程，將面臨在計算傳播視域下構建本土化的核心議題，即如何建立中國特色新聞與傳播學方法類課程體系、跨學科人才培養(yǎng)模式，解決中國式現(xiàn)代化進程中產(chǎn)生的理論和實踐問題。
二、研究設計與數(shù)據(jù)呈現(xiàn)
學科評估是教育部學位與研究生教育發(fā)展中心按照國務院學位委員會和教育部頒布的《學位授予與人才培養(yǎng)學科目錄》對全國具有博士或碩士學位授予權的一級學科開展整體水平評估。本文依據(jù)新聞傳播學學科第四次學科評估結(jié)果，選取新聞傳播學學科評估結(jié)果排名前10高校為樣本，高校名單為中國人民大學、中國傳媒大學、復旦大學、華中科技大學、清華大學、上海交通大學、武漢大學、暨南大學、北京大學和華東師范大學。
人才培養(yǎng)方案既是教學環(huán)節(jié)組織實施和評價的依據(jù)，也是重塑教學的前提，課程設置是人才培養(yǎng)方案中的重中之重，能充分反映與體現(xiàn)學科體系發(fā)展方向與路徑。本文的研究對象為與傳播學研究方法相關的課程，并以高校本科、碩士、博士培養(yǎng)方案中的課程名稱作為依據(jù)。在確定研究范圍和高校名單之后，招募人員進行培訓，對課程名稱中含有“方法、研究方法、數(shù)據(jù)、量化”等詞匯的課程進行記錄與整理。本研究僅聚焦培養(yǎng)方案中與傳播學研究方法有關的課程，不對具體的課程內(nèi)容展開分析。
以中國新聞傳播學研究方法發(fā)展歷史作為參考比較，相較于十年前，中國新聞與傳播學的方法在不斷地規(guī)范和發(fā)展，課程體系逐漸完善。但在全球化一體化背景下，中國研究已是全球知識共同體組成部分之一。在計算傳播視域下，有必要比較現(xiàn)階段中國與其他國家在傳播領域研究方法的發(fā)展狀態(tài)。本文依據(jù)軟科發(fā)布的2022“軟科世界一流學科排名”。選取在新聞傳播學學科排名前10名高校為樣本，它們依次為：阿姆斯特丹大學、俄亥俄州立大學、密歇根州立大學、得克薩斯大學、加州大學、南洋理工大學、維也納大學、密歇根大學、斯坦福大學和威斯康星大學。
三、研究發(fā)現(xiàn)
通過對國內(nèi)外20所高校覆蓋本科和研究生的傳播學方法類課程對比分析，發(fā)現(xiàn)有以下現(xiàn)狀和趨勢：
（一）國內(nèi)外課程設置對比
國內(nèi)外排名前10的高等院校均已形成覆蓋本科生和碩士研究生的傳播學方法類課程體系，設置了相應的傳播學方法類課程，如傳播學研究方法、社會學研究方法等，部分高等院校針對研究生開設了諸如社會科學研究方法、定性研究方法、定量研究方法課程。但是，大多數(shù)學校未能構建覆蓋本碩博層次的傳播學方法類課程體系，少數(shù)具備博士點的高校針對博士研究生設置更有專業(yè)針對性的研究方法課程，如武漢大學新聞傳播學研究方法、暨南大學新聞傳播學研究方法論、維也納大學高級數(shù)據(jù)分析和斯坦福大學傳播學方法類課程。我國部分高校在課程設置上體現(xiàn)了中國特色，符合中國式傳播學方法類課程體系的需要，如武漢大學和暨南大學的馬克思主義與社會科學方法論課程，但是此類課程占比很小。此外，倫敦政治經(jīng)濟學院單獨成立了研究方法系，承擔全校研究方法的基礎教學工作，并招收碩士和博士等不同層次的學生，專門開展針對研究方法的研究，由此可見研究方法課程的重要性。
（二）計算傳播視域下的傳播學方法類課程設置
國外高校雖都有專門的研究方法中心或數(shù)據(jù)科學機構，如阿姆斯特丹大學社會與行為科學學院、斯坦福大學人文科學學院傳播系、南洋理工大學魏金維傳播與信息學院等，但研究者通常分散于不同的學院和機構，教學體系相對簡單，而國內(nèi)的傳播學課程往往集中于某一學院，跨學科交叉式合作程度不夠。面對新的技術和形式，國內(nèi)大多數(shù)高校注重傳播學理論與方法本身的教授，課程設置上與實踐和應用有一定差距，但國外高校通常將傳播學研究方法運用于政治傳播、健康傳播等領域，注重心理和行為方法研究，并且基于研究方法設置許多研究議題供學生實踐與應用，如斯坦福大學、南洋理工大學都提供了豐富的針對某一領域的研究專題。在計算傳播背景下，跨學科教學與實踐變得愈發(fā)重要，國內(nèi)如中國傳媒大學（人工智能與媒體融合）、武漢大學（數(shù)據(jù)可視化傳播）等紛紛開設前沿課程，國外高校則在這方面做得更好，如斯坦福大學（探索計算新聞學、大數(shù)據(jù)和因果推斷）、南洋理工大學（跨學科世界中探究與溝通）等均開設相關前沿和基礎課程。此外，Top10排名以外的許多國外高校也進行嘗試，如南加州大學（機器學習與數(shù)據(jù)科學、數(shù)據(jù)挖掘的基礎與應用）、賓夕法尼亞大學（傳播研究中的混合方法、高級定性研究）等。
四、結(jié)論與討論
（一）構建中國式的跨學科、立體式傳播學方法類課程體系
中國式傳播學方法類課程體系要堅持以馬克思主義新聞觀為指導，以建設適合國情的中國傳播學研究方法自主課程體系為中心目標，研究“中國問題”、分析“中國概念”、樹立“中國范式”、傳播“中國聲音與形象”。在計算傳播的考量下，中國傳播學方法類課程體系應該響應時代號召、回應時代需求、體現(xiàn)中國特色，符合中國國情和中國現(xiàn)實，在全面掌握國內(nèi)外傳播學研究方法發(fā)展脈絡的前提下把握課程建設的中心任務、重要目標和實踐路徑，同時充分吸收國外傳播學方法課程體系建設的優(yōu)秀經(jīng)驗，從信息科學、計算機與通信科學、心理學等跨領域?qū)W科引入新的研究方法和研究視角，適時適量增加實踐操作的學時，科學構建一套理論與實踐相結(jié)合，既具有中國特色又具有國際視野的傳播學方法類課程體系。
（二）打破學科壁壘，以方法課程為紐帶實現(xiàn)互“哺”
跨學科引入新的研究方法與專業(yè)知識（如高等數(shù)學、統(tǒng)計學等）充實新聞傳播學是未來該學科發(fā)展的重要努力方向。在打破學科壁壘的趨勢下，研究方法作為新工科與新文科間不可或缺的重要紐帶，應該進一步促進工科與文科間“互哺式”交叉融合，即工科的新路徑、新方法（如人工智能技術、大數(shù)據(jù)技術等）可以解決傳播學中傳統(tǒng)方法論無法處理的問題（如海量數(shù)據(jù)收集、處理等），同時傳播學研究方法中的思辨精神與人文關懷也能夠反哺工科研究中研究框架構建和研究路徑實現(xiàn)等問題。
（三）重視人工智能、人機智能等“智能化科研范式”
首先，傳播學方法類課程需要加強與人工智能的結(jié)合，將AI在新聞實踐的應用加入課程體系。例如，在課程中融入人工智能基礎、自動化寫作技術等，幫助學生將AI技術應用于實際工作。其次，提升數(shù)據(jù)分析和處理能力：數(shù)據(jù)已成為“智能化科研范式”（第五科研范式）中不可或缺的一部分，新聞工作者不僅需要搜集和驗證信息，還需能夠分析和解讀大量數(shù)據(jù)。課程改革應包括數(shù)據(jù)科學、數(shù)據(jù)可視化等內(nèi)容，使學生能夠掌握各類分析工具和軟件，提高其數(shù)據(jù)敏感性和解決問題的能力。最后，加強倫理和法律教育。人工智能在新聞領域的應用帶來了諸多倫理和法律問題，如信息真實性、隱私權保護等。因此，新聞傳播學方法類課程改革應重視倫理和法律教育，確保學生在使用AI技術時，充分考慮并應對相關的倫理法律挑戰(zhàn)。
（四）理論與實踐相結(jié)合，拓展方法課程應用場景和路徑
在計算傳播視域下，針對新出現(xiàn)的復雜社會現(xiàn)象和傳播學問題，增加更多的實踐項目，以便學生能直接參與到AI技術在新聞傳播中的應用過程中。通過案例研究、實際操作和項目驅(qū)動學習，學生可以在現(xiàn)實場景中應用所學知識，更好地理解和掌握AI技術如何在不同環(huán)境下運作，考察混合式研究路徑，探索新的實踐操作課時，增加跨學科輔助軟件的掌握。
（作者何地系湖南工業(yè)大學教務處副處長、碩士生導師；李漫系湖南工業(yè)大學文學與新聞傳播學院碩士研究生）
摘自《華聲·傳播觀察》
責編：羅嘉凌
一審：黃帝子
二審：蘇露鋒
三審：黃柏禹
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