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湖南日報·新湖南客戶端 2025-04-23 14:45:07
湖南日報·新湖南客戶端4月23日訊（通訊員 蔣昱梅）近日，湘潭大學自動化與電子信息學院譚貌教授團隊與中南大學陽春華教授團隊、國防科技大學王銳教授團隊合作在可解釋人工智能領域取得重要進展。相關研究成果《可解釋強化學習用于家庭多區(qū)域暖通空調系統(tǒng)用戶熱舒適性和需求響應優(yōu)化》在國際頂級期刊《中國科學：技術科學（英文版）》上發(fā)表。湘大自動化與電子信息學院蘇永新教授為論文第一作者，碩士研究生徐夢瑤為論文第二作者，通訊作者為譚貌教授，湘大為論文第一完成單位。
一般深度學習網絡不具備可解釋性，可能導致安全性、可信性、魯棒性等一系列問題，嚴重制約人工智能技術在設備控制、電力、醫(yī)療等關鍵敏感場景的應用，是當前人工智能技術發(fā)展面臨的關鍵瓶頸之一?，F(xiàn)行解決手段主要是先采用黑盒模型實現(xiàn)功能，然后分析、優(yōu)化其可解釋性，未能從本質上保證方法的可解釋性。
該論文提出了復雜不確定系統(tǒng)優(yōu)化的可解釋強化學習框架和算法，保證學習網絡、學習過程、學習結果均具有可解釋性，從而從本質上保證方法可解釋。進一步，該團隊以家庭多區(qū)域暖通空調系統(tǒng)優(yōu)化為例，驗證了方法的本質可解釋性、工程可行性、對復雜不確定環(huán)境的自適應性。該成果對其他復雜不確定系統(tǒng)的智能可信優(yōu)化控制同樣具有參考示范意義。
《中國科學：技術科學（英文版）》創(chuàng)刊于1996年，是由中國科學院主管、中國科學院與國家自然科學基金委員會主辦的自然科學類綜合性學術期刊。本次在該期刊發(fā)表的研究成果是譚貌教授團隊在可信人工智能領域研究的又一突破。近年來，該團隊已在IEEE TCYB，IEEE TPS，IEEE TTE，IEEE TVT，IEEE TIM，EAAI等權威期刊發(fā)表了一系列科研成果，并獲得2021年第五屆亞洲人工智能技術大會最佳論文獎、2021年中國仿真學會科學技術獎一等獎、2024年湖南省科學技術進步二等獎。
責編：胡孟婷
一審：胡孟婷
二審：蔣睿
三審：顏石敦
來源：湖南日報·新湖南客戶端
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