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隨著算法創(chuàng)新、算力突破和數(shù)據(jù)積累，以大語言模型（如ChatGPT、DeepSeek）為代表的生成式人工智能（GAI）展現(xiàn)出超強的能力，推動著人工智能（AI）加速向通用化演進。人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展正在重塑人類社會的生產(chǎn)方式、生活方式和思維方式，使人類社會的發(fā)展呈現(xiàn)出“技術(shù)突破—產(chǎn)業(yè)重構(gòu)—社會變革”三位一體特征。馬克思主義哲學(xué)作為揭示人類社會發(fā)展規(guī)律的科學(xué)理論，為審視人與人工智能關(guān)系提供了根本指導(dǎo)。本文從馬克思主義哲學(xué)的視角出發(fā)，探討人與人工智能之間的復(fù)雜關(guān)系，以期為人機協(xié)同發(fā)展提供理論支持和實踐指導(dǎo)。

人工智能是“數(shù)智技術(shù)”，其核心是對人類腦力勞動的模擬與延伸，本質(zhì)上延續(xù)了工具在人類文明中的演化邏輯：從石器到蒸汽機再到計算機和互聯(lián)網(wǎng)，每一次技術(shù)革命都通過延伸人類能力重構(gòu)生產(chǎn)方式。人工智能通過算法和算力實現(xiàn)了對人類認知能力的模擬與增強，其核心價值在于輔助或代替人類完成特定勞動任務(wù)，如合同審查、風(fēng)險評估、病理分析、工藝優(yōu)化、科研輔助、教育輔導(dǎo)等。無論是弱人工智能（如ChatGPT、DeepSeek）還是強人工智能，本質(zhì)上都是“人類勞動的技術(shù)存在物”，其“決策”是預(yù)設(shè)程序的結(jié)果，依賴于人類設(shè)計的硬件（如芯片、傳感器等）和軟件（如聚類分析、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等算法）。例如，DeepSeek推理能力的突破就源于算法架構(gòu)創(chuàng)新、計算效率優(yōu)化與系統(tǒng)級協(xié)同。

人工智能實際上是對人類能力的外化與強化。這與馬克思在《資本論》中對機器的定位一致：機器是“對象化的知識力量”，是人體器官的延伸，而非獨立的主體，缺乏自主意識與自我意志。馬克思在《1844年經(jīng)濟學(xué)哲學(xué)手稿》中指出，人的主體性是在社會實踐活動中形成的本質(zhì)屬性，源于“有意識的生命活動”。人通過勞動實踐改造自然、創(chuàng)造社會關(guān)系，成為實踐的主體；人的主體地位在社會關(guān)系中生成，依賴人與人之間的互動與協(xié)作。而人工智能僅是模擬人類部分智能的“工具性存在”，其本質(zhì)為人腦機能的對象化產(chǎn)物，缺乏自由意志、價值判斷和自我意識，其“認知”僅基于算法和數(shù)據(jù)，無法像人類那樣通過實踐實現(xiàn)主體性生成。因此，從馬克思主義哲學(xué)的視角來看，人工智能不能像人一樣具備主體性。

正如馬克思對機器的辯證分析，人工智能既是實現(xiàn)人類解放、促進社會發(fā)展的手段，也可能在應(yīng)用過程中引發(fā)算法偏見問題與數(shù)字殖民風(fēng)險，并帶來責任歸屬困境。

人工智能從多個維度對社會產(chǎn)生積極影響。人工智能通過替代機械性體力勞動和重復(fù)性腦力勞動，促使勞動形式向創(chuàng)造性領(lǐng)域轉(zhuǎn)移。例如，智能制造系統(tǒng)重構(gòu)了傳統(tǒng)工業(yè)的集中式生產(chǎn)模式，推動生產(chǎn)向分散化、定制化方向發(fā)展。其次，人工智能的廣泛應(yīng)用倒逼勞動力市場向高技能領(lǐng)域傾斜，形成以算法設(shè)計、智能系統(tǒng)運維等為核心的新興職業(yè)群體。這種技能迭代不僅優(yōu)化了人力資源配置，更通過人機協(xié)同放大了社會整體的創(chuàng)造力與生產(chǎn)力，使得社會生產(chǎn)效率得以大幅躍升。重復(fù)性工作的減少和生產(chǎn)效率的提升，讓勞動者有更多的時間專注于創(chuàng)新性工作，在科學(xué)和藝術(shù)等領(lǐng)域充分施展創(chuàng)造力，從而最終實現(xiàn)人的全面發(fā)展。此外，人工智能可以驅(qū)動環(huán)保工作升級。例如，2025年4月推出的生態(tài)環(huán)境AI大模型“EnvSentry環(huán)境哨兵”，能夠?qū)崟r監(jiān)測空氣質(zhì)量、研判重點水域達標情況與污染物排放的情況，為環(huán)境質(zhì)量監(jiān)測、污染源溯源等提供精準解決方案。

人工智能帶來的算法偏見問題。從技術(shù)應(yīng)用層面看，人工智能的算法推薦機制正在制造“信息繭房”，通過精準捕捉用戶偏好將個體禁錮在同質(zhì)化信息環(huán)境中，在強化用戶偏見的同時，還削弱了理性的公共討論對話空間。算法推薦制造的“回聲室效應(yīng)”使得公共討論空間碎片化，不同價值觀群體之間的對話日益困難，在無形中加劇了社會群體的分裂，加深了現(xiàn)代人的精神孤島狀態(tài)。

人工智能帶來的數(shù)字殖民風(fēng)險。發(fā)達國家通過掌握核心算法和數(shù)據(jù)資源，正在構(gòu)建新型數(shù)字殖民體系。發(fā)展中國家在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中面臨技術(shù)依賴陷阱，本土數(shù)據(jù)資源被跨國公司無償收割，形成“數(shù)據(jù)赤字”。智能技術(shù)應(yīng)用產(chǎn)生的“技能鴻溝”進一步固化階級差異，掌握算法知識的精英階層與被智能系統(tǒng)替代的普通勞動者之間形成難以逾越的鴻溝。

人工智能帶來的責任歸屬困境。自動駕駛汽車事故的責任認定暴露了現(xiàn)有法律體系的滯后性，當機器決策導(dǎo)致?lián)p害時，責任鏈條如何在開發(fā)者、使用者、所有者之間分配成為難題。深度偽造技術(shù)模糊了虛擬與現(xiàn)實的界限，使得虛假信息以超真實的形式傳播，其被濫用催生了新型犯罪形態(tài)，如何追蹤虛擬身份背后的真實主體面臨技術(shù)屏障。更具哲學(xué)意味的是，當AI系統(tǒng)具備自主學(xué)習(xí)能力時，“誰為機器的行為負責”這一問題直指責任主體的本體論前提。這種責任真空狀態(tài)折射出現(xiàn)代性危機的深化，傳統(tǒng)治理框架在技術(shù)奇點面前顯得捉襟見肘。

基于馬克思主義對技術(shù)本質(zhì)的深刻洞察及其對社會關(guān)系的批判性分析，實現(xiàn)人機協(xié)同發(fā)展需要從制度設(shè)計和技術(shù)創(chuàng)新兩個維度協(xié)同推進，以化解人機矛盾、重構(gòu)以人為本的技術(shù)應(yīng)用范式。

技術(shù)創(chuàng)新維度。馬克思主義將“每個人的自由發(fā)展是一切人自由發(fā)展的條件”作為終極目標。人工智能在解放重復(fù)性勞動的同時，也可能造成人的能力退化（如認知依賴）。馬克思主義關(guān)于“人的本質(zhì)力量的對象化”理論，要求將人工智能發(fā)展導(dǎo)向至提升人的創(chuàng)造性、豐富人的社會關(guān)系等，而非僅作為資本增殖工具。因而，技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)服務(wù)于人的全面發(fā)展，從而增強人的主體性。針對人工智能帶來的算法偏見問題，我國于2021年9月發(fā)布的《新一代人工智能倫理規(guī)范》提出，“在數(shù)據(jù)采集和算法開發(fā)中，加強倫理審查，充分考慮差異化訴求，避免可能存在的數(shù)據(jù)與算法偏見”，并將“尊重人權(quán)和人類根本利益訴求”等人類核心價值寫入算法，通過技術(shù)手段實現(xiàn)價值對齊。

制度設(shè)計維度。習(xí)近平總書記在主持中共中央政治局第二十次集體學(xué)習(xí)時強調(diào)，人工智能可以是造福人類的國際公共產(chǎn)品。面對算法壟斷、數(shù)字鴻溝等全球性問題，中國推動的“人類命運共同體”建設(shè)，通過倡導(dǎo)人工智能技術(shù)共享、建立算法倫理國際規(guī)范，為超越“中心—邊緣”的世界體系提供實踐路徑。此外，為防止技術(shù)霸權(quán)，我國積極倡導(dǎo)多邊主義框架下的人工智能治理合作，支持聯(lián)合國教科文組織通過《人工智能倫理建議書》，推動形成具有廣泛共識的人工智能安全評估標準，以應(yīng)對人工智能帶來的數(shù)字殖民風(fēng)險。針對人工智能帶來的責任歸屬困境，應(yīng)建立分級監(jiān)管機制，對高風(fēng)險人工智能應(yīng)用（如自動駕駛、醫(yī)療診斷）實施強制性倫理審查，明確開發(fā)者、使用者和管理者的連帶責任。

（作者系中國社會科學(xué)院哲學(xué)研究所教授、博士生導(dǎo)師）

作者：李章呂

責編：王敦果

一審：王敦果

二審：蔣茜

三審：周韜

來源：新湘評論