李成家 李羽涵 2025-07-22 17:28:51
文/李成家 李羽涵
近年來,隨著ChatGPT、Sora、DeepSeek等AI大模型的推出,新一代人工智能正加速應(yīng)用于傳媒領(lǐng)域,對傳媒業(yè)產(chǎn)生廣泛且深刻的影響,也成為推動全媒體人才培養(yǎng)的重要動能。因此,探索人工智能加速應(yīng)用賦能全媒體人才培養(yǎng)的創(chuàng)新已成為當前傳媒教育亟待探索的課題。
一、新一代人工智能驅(qū)動下全媒體人才素養(yǎng)和能力的新要求
習近平總書記指出,“新聞媒體競爭關(guān)鍵是人才競爭,媒體優(yōu)勢核心是人才優(yōu)勢”,“要加快培養(yǎng)造就一支政治堅定、業(yè)務(wù)精湛、作風優(yōu)良、黨和人民放心的新聞輿論工作隊伍”,并要求新聞工作者“努力成為全媒型、專家型人才”,為全媒體新聞傳播人才的建設(shè)明確了坐標定位。2020年9月,中辦、國辦印發(fā)了《關(guān)于加快推進媒體深度融合發(fā)展的意見》,其中強調(diào)要大力培養(yǎng)全媒體人才。
何為全媒體人才?教育部2018年發(fā)布的《新聞傳播學類教學質(zhì)量國家標準》中,提出新聞傳播學類專業(yè)要“培養(yǎng)堅持馬克思主義新聞觀,堅持正確政治立場和方向,具有全媒體新聞傳播知識和能力應(yīng)用型、復合型、創(chuàng)新型人才,以及具有全球視野和跨文化傳播能力的國際新聞傳播人才”。此后,研究者對全媒體人才進行了廣泛探討。胡正榮認為其全媒體人才是“具備全媒體創(chuàng)意、生產(chǎn)、傳播、運營、管理等相關(guān)能力,能夠勝任全媒體流程與平臺建設(shè)、全媒體業(yè)態(tài)與生態(tài)發(fā)展要求的專門人才”,包括“全媒型人才、專家型人才”兩類人才;王婧雯將全媒體人才培養(yǎng)框架總結(jié)為“思想政治與職業(yè)品格、跨學科交叉融合的知識體系、協(xié)同創(chuàng)新的綜合素養(yǎng)、面向媒介前沿的專業(yè)能力”等四方面;周勇認為全媒體人才培養(yǎng)的核心是“技能、智識、德性”。對此,可將全媒體人才的素養(yǎng)和能力總結(jié)為:堅定的政治立場、跨學科的知識體系、全方位的專業(yè)技能、突出的綜合素養(yǎng),在政治素養(yǎng)、專業(yè)素養(yǎng)之外,還需要良好的職業(yè)道德和身體素質(zhì)。
而在新一代人工智能加速應(yīng)用時代,本文認為全媒體人才還需在價值、思維、知識、能力等方面與時俱進的革新和升級,才能在傳媒業(yè)的急劇迭變中永立潮頭。
二、新一代人工智能對高校全媒體人才培養(yǎng)帶來深刻影響
新一代人工智能的加速應(yīng)用,對高校全媒體人才培養(yǎng)提出新要求,注入新動能。
(一)對高校全媒體人才培養(yǎng)提出新要求
智能技術(shù)貫穿于信息內(nèi)容的生產(chǎn)、分發(fā)、傳播等各環(huán)節(jié),智能化不僅代表了媒體深度融合發(fā)展的未來方向,更是媒體與技術(shù)、人、社會之間融合模式的核心邏輯。的確,新一代人工智能技術(shù)正在重塑傳媒行業(yè)的基本邏輯,延伸到高校全媒體人才培養(yǎng)上,則是在價值與思維、知識與能力等方面提出了新要求。
對作為人才培養(yǎng)主陣地的高校來說,“全媒體人才培養(yǎng)的目標是提高高校服務(wù)國家全媒體傳播體系建設(shè)的能力,釋放人才紅利,解決全媒體人才供給匱乏的難題”。因此,高校必須將新一代人工智能加速應(yīng)用下關(guān)于全媒體人才培養(yǎng)的時代要求與業(yè)界需求,融入人才培養(yǎng)的實踐。
在知識與能力方面,高校要拓寬學生的知識邊界和能力范疇,讓學生在掌握傳統(tǒng)的新聞傳播學知識和“采寫編評攝制”等基本技能外,更要掌握計算傳播、新一代人工智能等知識和運用技能。在思維與素養(yǎng)方面,高校在培養(yǎng)學生專業(yè)的新聞傳播思維外,還要培養(yǎng)學生順應(yīng)新一代人工智能加速應(yīng)用時代的智慧思維;在基本的新聞專業(yè)素養(yǎng)、人文素養(yǎng)之外,還要培養(yǎng)新的人工智能技術(shù)素養(yǎng),引導其“遵循技術(shù)賦能與技術(shù)批判協(xié)同發(fā)展的理念,在強化技術(shù)思維的同時注重價值理性的引導和培育,平衡好技術(shù)與媒體屬性”。
(二)為全媒體人才培養(yǎng)注入新動能
當前,算法推薦、語音交互、知識問答、圖像生成等新一代人工智能技術(shù)應(yīng)用不斷突破,國內(nèi)外媒體也雨后春筍般推出各類融合智能化內(nèi)容生產(chǎn)、分析、檢測、推送的大模型,這也給高校全媒體人才培養(yǎng)注入了新動能。
對學校來說,新一代人工智能給全媒體人才培養(yǎng)帶來的強勁動力正日益顯現(xiàn)。一是優(yōu)化課程體系與教學內(nèi)容,將人工智能納入新聞傳播學教學內(nèi)容模塊,開設(shè)人工智能與全媒體傳播的相關(guān)課程。二是創(chuàng)新教學模式與教學方法,不少學校已利用人工智能技術(shù)搭建了智能化教學平臺,打破學科與專業(yè)壁壘,整合線上線下教學資源,支持學生的個性化自主學習,推進智能化輔導與答疑。三是完善人才培養(yǎng)質(zhì)量評估體系,建立技術(shù)賦能下人工智能導向的評價標準,將人工智能工具應(yīng)用能力納入學生能力與素養(yǎng)考核,結(jié)合傳媒業(yè)人才需求變化實時調(diào)整培養(yǎng)方案,提升學生的就業(yè)競爭力。
對教師來說,新一代人工智能可成為人機協(xié)作的“教學工作伙伴”。一方面,新一代人工智能可發(fā)揮教學智能輔助功能,幫助教師實現(xiàn)教學資料的智能化搜集與整合,引入傳媒研究與實踐領(lǐng)域的前沿知識并生成教學課件或案例,助力教師提高教學水平。同時,新一代人工智能可成為教師與學生互動反饋的智能伙伴,如通過學習平臺的AI模塊實時把握學生的課堂參與及互動情況、快速評估學生的作業(yè)并提供針對性的反饋等。
對學生而言,新一代人工智能已成為他們自主學習的“協(xié)作伙伴”。一方面,學生可以根據(jù)興趣和需要進行個性化學習,便捷獲取各類學習資源,高效完成新聞稿撰寫、視頻編輯制作等內(nèi)容生產(chǎn),提升全媒體人才的專業(yè)技能。另一方面,新一代人工智能也可為根據(jù)學生的需要,為學生精準匹配學習內(nèi)容并提供個性化的學習建議。此外,在學生的創(chuàng)新性實踐活動中,新一代人工智能不再只扮演工具角色,而是成為與學生共創(chuàng)作品的“協(xié)作伙伴”。
三、新一代人工智能賦能高校全媒體人才培養(yǎng)的創(chuàng)新路徑
新一代人工智能賦能下的高校全媒體人才培養(yǎng)創(chuàng)新,可從對學生的價值引領(lǐng)、思維塑造、知識重構(gòu)、能力升維等方面付諸實踐。
(一)價值引領(lǐng):堅守與革新并重
習近平總書記提出,廣大新聞輿論工作者要做黨的政策主張的傳播者、時代風云的記錄者、社會進步的推動者、公平正義的守望者。要扮演好這四種角色,價值取向是“指南針”。因此,高校在全媒體人才培養(yǎng)中,首要任務(wù)是做好價值引領(lǐng),解決“為誰培養(yǎng)人”的根本問題。
一方面,高校在全媒體人才培養(yǎng)中要注重價值堅守,始終以馬克思主義新聞觀為“定盤星”。智媒時代,信息傳播的環(huán)境更加復雜,傳播內(nèi)容更加多樣,必須通過馬克思主義新聞觀教育來培養(yǎng)和提升學生的黨性原則,引導學生樹立“以人民為中心”的工作導向,把握正確的輿論導向,夯牢意識形態(tài)領(lǐng)域的陣地意識。具體來說,就是“堅持馬克思主義新聞觀教育,注重與中華優(yōu)秀傳統(tǒng)文化、中國實踐經(jīng)驗相結(jié)合,著力培養(yǎng)學生的全局觀念和責任意識,強化學生對中華優(yōu)秀傳統(tǒng)文化和傳媒實踐的認同感,提升文化自信和理論自信”。
另一方面,在新一代人工智能加速應(yīng)用時代,高校也要順應(yīng)傳播環(huán)境之變進行價值革新,正視新一代人工智能對傳媒業(yè)的影響,以“人機融合”“人機共生”等理念來引領(lǐng)全媒體人才培養(yǎng)的創(chuàng)新?!敖陙?,面對媒體融合趨勢,新聞傳播院校在本科專業(yè)人才培養(yǎng)中陸續(xù)開設(shè)數(shù)據(jù)新聞報道、智能媒體技術(shù)、智能融媒體運營等專業(yè)方向;在碩士研究生培養(yǎng)中陸續(xù)新增智能傳播、智能融媒體、全媒體報道、虛擬現(xiàn)實技術(shù)等方向”,但在此基礎(chǔ)上培育學生與人工智能協(xié)作的價值理念還任重道遠。同時,高校更需要在全媒體人才培養(yǎng)的專業(yè)實踐中,引導學生在共創(chuàng)新聞傳播作品中實現(xiàn)“人”與“機器”的融合共生。
(二)思維培養(yǎng):構(gòu)建智慧思維體系
在全媒體人才的思維培養(yǎng)上,要構(gòu)建與新一代人工智能應(yīng)用同向同行的智慧思維體系,在培養(yǎng)學生普遍的創(chuàng)新思維、批判性思維等之外,著重培養(yǎng)和提升如下思維方式。
一是數(shù)據(jù)思維,這是數(shù)字化時代全媒體人才必備思維之一。當前,全球數(shù)據(jù)新聞呈現(xiàn)出蓬勃的發(fā)展趨勢,數(shù)據(jù)能使新聞報道更具說服力。全媒體人才要學會用數(shù)據(jù)說話,必先具備數(shù)據(jù)意識和數(shù)據(jù)思維,掌握收集、分析和運用數(shù)據(jù)的能力,以數(shù)據(jù)作新聞內(nèi)容的重要支撐??傊靶侣勅瞬艛?shù)據(jù)處理能力為全媒體生產(chǎn)傳播過程中資源合理調(diào)配、用戶畫像生成、受眾行為解讀以及數(shù)字化媒體報道提供了保障,對數(shù)據(jù)的敏感性、對數(shù)字智能技術(shù)的駕馭力已成為高素質(zhì)媒體人才的敲門磚”。
二是跨界思維,即全媒體人才要打破傳媒行業(yè)邊界、學科領(lǐng)域壁壘及單一技能局限,構(gòu)建以多元化視角整合資源、解決問題的思維模式??缃缢季S強調(diào)跨學科知識的融合、技術(shù)與內(nèi)容的融合、內(nèi)容的多平臺傳播、用戶需求與傳播場景的適配,是全媒體人才適應(yīng)行業(yè)變革的核心思維之一。因此,高校要引導學生以開放心態(tài)學習多學科知識,掌握傳媒內(nèi)容生產(chǎn)與運營相關(guān)的多領(lǐng)域技術(shù)工具,參與跨領(lǐng)域項目實訓,綜合運用多元方法來解決傳媒業(yè)發(fā)展中的現(xiàn)實問題。
三是用戶思維,即圍繞用戶需求、行為習慣和體驗感受進行傳媒內(nèi)容生產(chǎn)、傳播策略制定及產(chǎn)品設(shè)計的思維模式。隨著媒體融合不斷推進,用戶已從 “被動接收者”轉(zhuǎn)變?yōu)椤爸鲃訁⑴c者”,高校要培養(yǎng)學生運用人工智能技術(shù)更好地洞察與把握用戶需求,建立用戶畫像體系,提升對用戶的共情能力,優(yōu)化用戶的媒介體驗,增強用戶與媒體的互動連接,推動媒體與用戶的關(guān)系走向“深度共生”。
四是生態(tài)思維,即將媒體置于整個人類社會復雜的生態(tài)系統(tǒng)中進行審視的思維模式,強調(diào)媒體與技術(shù)、平臺、用戶、行業(yè)、社會環(huán)境等相關(guān)要素之間的共生、協(xié)同與進化關(guān)系。高校要通過理論教學與案例分析,引導學生理解媒體生態(tài)系統(tǒng)的構(gòu)成要素與運作邏輯,并在媒體實踐中用生態(tài)思維解決現(xiàn)實問題,培養(yǎng)學生成為連接媒體傳播與人類社會的“生態(tài)構(gòu)建者”。
(三)知識重構(gòu):構(gòu)建復合知識體系
在全媒體人才培養(yǎng)中,高校要構(gòu)建學生融合新聞傳播學專業(yè)知識、人文通識知識、人工智能知識的復合知識體系。
一是重構(gòu)與時俱進的新聞傳播學專業(yè)知識體系。一方面,保留傳統(tǒng)的中外新聞傳播史、新聞學理論、傳播學理論等課程,構(gòu)建和夯實新聞傳播學理論知識體系;另一方面,增開人工智能與新聞傳播融合的課程,如“計算傳播學”“數(shù)據(jù)新聞”“數(shù)據(jù)可視化”“融合新聞創(chuàng)作”“人工智能短視頻與直播”等課程,讓學生掌握人工智能技術(shù)融入新聞傳播的具體應(yīng)用。此外,不少高校新聞傳播院系還通過開設(shè)“AI時代的新聞倫理”“數(shù)字文明與人類未來”等課程或講座,引導學生反思人工智能技術(shù)對新聞業(yè)乃至人類社會的沖擊,進而樹立“技術(shù)向善”的技術(shù)觀。
二是拓展學生的人文知識,強化人文知識的基礎(chǔ)性作用,堅定文化自信。當前國內(nèi)高校開設(shè)的通識類課程中,除了思想政治理論類課程,普遍還開設(shè)了“大學語文”“中國傳統(tǒng)文化”“中國精神導引”“哲學導論”“法學通論”“藝術(shù)導論”“人文社科經(jīng)典導引”“人工智能導論”等涵蓋文學、哲學、歷史學、法學、藝術(shù)學等多個學科的必修課或選修課,并提高這類課程的學分比重,以提升學生的人文素養(yǎng)和綜合素質(zhì)。同時,高校還普遍通過開設(shè)人文講座、讀書會、文化藝術(shù)展覽等文化藝術(shù)活動,拓寬學生的人文視野。此外,還有一些學校設(shè)置了人文與科技對話的“人文+AI”類交叉課題或?qū)嵺`項目,引導學生在研究與實踐中提升人文與科技素養(yǎng)。
三是熟練掌握人工智能知識,這是賦能傳媒業(yè)、全媒體人才培養(yǎng)革新的根本性力量。新一代人工智能賦能高校全媒體人才培養(yǎng)創(chuàng)新,一方面需要結(jié)合傳媒業(yè)行業(yè)智能化發(fā)展趨勢,通過課程設(shè)置、專題講座等,安排學生學習人工智能基礎(chǔ)理論、技術(shù)原理和應(yīng)用場景,掌握智能工具的使用方法。目前,不少高校已開設(shè)了“人工智能概論”“人工智能與基礎(chǔ)應(yīng)用”之類的公共基礎(chǔ)必修課。另一方面,不少高校新聞傳播院系結(jié)合人才培養(yǎng)目標和專業(yè)特色,開設(shè)了前面論及的人工智能與新聞傳播融合的個性化課程,并通過大數(shù)據(jù)分析傳媒業(yè)的發(fā)展趨勢,動態(tài)調(diào)整課程設(shè)置,確保教學內(nèi)容與行業(yè)需求緊密對接,以培養(yǎng)適應(yīng)時代需求的人才。
(四)能力升維:提升面向人工智能時代的多維能力
新一代人工智能賦能下高校全媒體人才培養(yǎng)的能力升維,即在傳統(tǒng)的內(nèi)容生產(chǎn)、媒體運營等方面的能力外,著重培養(yǎng)和提升學生的人機協(xié)同能力、跨界融合能力與持續(xù)學習能力。
一是人機協(xié)同能力。高校要在培養(yǎng)學生熟練運用人工智能工具輔助內(nèi)容創(chuàng)作、激發(fā)思維創(chuàng)造力的同時,提升學生與人工智能系統(tǒng)協(xié)作的能力,實現(xiàn)人類創(chuàng)意與機器效率的有機結(jié)合。不少高校在這方面已進行了有益的探索,如浙江傳媒學院開設(shè)的人工智能新聞微專業(yè),設(shè)置了“智能媒體人機協(xié)同綜合實訓”的特色課程,旨在通過師生與人工智能的協(xié)同作業(yè),實現(xiàn)以人的思想提供創(chuàng)意、以人工智能為主生成內(nèi)容的創(chuàng)作模式。該專業(yè)要求學生完成課程學習后,能掌握三項以上人機協(xié)同開展新聞內(nèi)容生產(chǎn)的技術(shù),成為具有一定的人工智能應(yīng)用創(chuàng)新能力、人機協(xié)作內(nèi)容創(chuàng)新實踐能力的復合型人才。
二是跨界整合能力。高校要在提升學生的跨界思維的基礎(chǔ)上,通過課程學習與項目實訓,將學生的跨界思維轉(zhuǎn)化為跨界整合能力。2020年底,教育部發(fā)布的《新文科建設(shè)宣言》提出文科教育的創(chuàng)新與融合,將人文社會科學與科技、藝術(shù)、經(jīng)濟等學科交叉融合,培養(yǎng)時代需求的人才。高校全媒體人才培養(yǎng)強調(diào)技術(shù)賦能、構(gòu)建“新聞傳播+人工智能”的人才培養(yǎng)模式,與新文科建設(shè)的目標深度契合。該模式通過課程重置及對學生知識體系的重構(gòu),為提升學生的跨界整合能力夯實了知識基礎(chǔ),進而通過AI工具實踐、融媒體實訓工作坊、跨學科跨領(lǐng)域項目實訓等方式,將智慧思維體系、復合知識體系融合轉(zhuǎn)化為學生解決實際問題的跨界整合能力。
三是持續(xù)學習能力。在新一代人工智能發(fā)展與應(yīng)用中,傳媒行業(yè)正經(jīng)歷顛覆性變革,技術(shù)迭代持續(xù)加速,媒介形態(tài)不斷創(chuàng)新,傳播渠道日趨多元化,這都對傳媒從業(yè)者提出了更高要求。因此,強化持續(xù)學習能力成為全媒體人才的生存剛需,也是其實現(xiàn)職業(yè)價值的必由路徑。對高校而言,自當培養(yǎng)面向未來的全媒體人才。一方面,高校要改變“單向灌輸”的教學模式,堅持以學生為中心,通過翻轉(zhuǎn)課堂、混合式學習、項目式學習、研究型學習等方式,形成教師與學生、學生與學生、學生與社會等深度互動“共創(chuàng)學習”模式。另一方面,高校要引導學生樹立持續(xù)學習、終身學習的理念,培養(yǎng)學生自主學習和快速適應(yīng)技術(shù)變革的能力,提升學生的核心競爭力。
總之,正如愛因斯坦所說:“當你把學校教給你的東西都忘記之后,剩下的就是教育”[12],面向未來的全媒體人才培養(yǎng),就是要讓學生在忘記所學知識后,仍具備在急劇變革的傳媒業(yè)中定義問題、創(chuàng)造新價值的能力 —— 這才是全媒體人才應(yīng)對一切變革的“底層代碼”。
【本文是2024年度湖南省普通高校教學改革研究項目“人工智能加速發(fā)展賦能新聞傳播學教師繼續(xù)教育智慧化的研究與實踐”的研究成果】
(作者李成家系湖南財政經(jīng)濟學院人文與藝術(shù)學院副教授,湖南師范大學新聞傳播學博士后;李羽涵系湖南財政經(jīng)濟學院網(wǎng)絡(luò)與新媒體專業(yè)學生)
摘自《華聲·傳播觀察》
責編:羅嘉凌
一審:黃帝子
二審:蘇露鋒
三審:范彬

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